Webinar: Mejor juntos: Microsoft Fabric y Azure Databricks

Como una solución de análisis de extremo a extremo, Microsoft Fabric está remodelando la administración de datos e impulsando la innovación de la IA. La sinergia de Fabric con Azure Databricks ofrece un completo conjunto de herramientas, que potencia iniciativas de datos ambiciosas con precisión y eficiencia. 

Vea este webinar para escuchar a nuestros expertos en productos hablar sobre los beneficios combinados de Fabric y Azure Databricks, que incluyen: 

  • Cómo la arquitectura de almacén de lago combina la precisión de los almacenes de datos tradicionales con la escala y la flexibilidad de los lagos de datos y la solución confiable para los análisis empresariales escalables. 
  • Cómo Fabric y Azure Databricks ofrecen una plataforma de análisis cohesiva y unificada, lo que permite la colaboración entre diversos roles de datos, desde ingenieros hasta responsables de la toma de decisiones, y facilita el procesamiento de datos optimizados, el desarrollo de modelos de IA y la detección de información. 
  • Cómo la integración sólida entre Fabric y Azure Databricks mejora el análisis de los datos y la IA, ofreciendo canalizaciones de datos eficientes, almacenamiento de datos unificado, integración con IA y machine learning, soluciones de almacenamiento de datos flexibles y capacidades avanzadas de visualización de datos. 
 Presentadores:
Image Carousel

Solicite el seminario web ahora

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.
logo
Teléfono del trabajo*

Me gustaría recibir información, consejos y ofertas sobre Soluciones para empresas y organizaciones y otros productos y servicios de Microsoft. Declaración de privacidad.
* campos necesarios

Este seminario web llega a usted a través de itcloud.report. itcloud.report es una biblioteca de contenido tecnológico para profesionales de negocios y tomadores de decisiones. Para recibir más informes gratuitos de sus empresas favoritas, visite itcloud.report. Por favor lea nuestra Declaración de privacidad para conocer cómo procesamos sus datos personales. Darse de baja  |   No vender mis datos