โครงการนำร่องที่มีแนวโน้มดีพิสูจน์ว่า AI สามารถสร้างคุณค่าได้ในบริบทหนึ่ง การเปลี่ยนผลลัพธ์ดังกล่าวให้เป็นผลกระทบทางธุรกิจที่ยั่งยืน ผู้นำต้องกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน ปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานให้สอดคล้องกับผลลัพธ์นั้น กำหนดผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน และประเมินว่าข้อมูลหลักฐานสนับสนุนให้มีการลงทุนเพิ่มเติมหรือไม่

อ่านอีบุ๊ก เปลี่ยนความทะเยอทะยานด้าน AI ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ เพื่อเรียนรู้วิธี:

• ระบุว่าเหตุใดโครงการริเริ่มด้าน AI จึงหยุดชะงัก ตระหนักถึงช่องว่างของรูปแบบการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ที่ไม่ชัดเจน กระบวนการทำงานที่ไม่เปลี่ยนแปลง บริบททางธุรกิจที่กระจัดกระจาย การกำกับดูแลระยะสุดท้าย และการวัดผลที่ไม่สมบูรณ์
• เริ่มต้นด้วยผลลัพธ์ทางธุรกิจ เชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI แต่ละรายการเข้ากับผลลัพธ์ที่วัดผลได้ ข้อมูลอ้างอิงที่น่าเชื่อถือ เจ้าของที่รับผิดชอบ และกระบวนการทำงานที่องค์กรสามารถปรับปรุงได้
• สร้างเงื่อนไขที่เอื้อต่อคุณค่าที่ยั่งยืน ปรับให้การสนับสนุนจากผู้บริหาร ข้อมูลที่เชื่อถือได้ การกำกับดูแล และการนำไปใช้ สอดคล้องกัน เพื่อให้ผลลัพธ์สามารถดำเนินต่อไปได้ภายใต้เงื่อนไขการดำเนินงานปกติ
• ทำการตัดสินใจลงทุนตามหลักฐาน กำหนดว่าเมื่อใดควรขยาย ออกแบบใหม่ หรือหยุดความคิดริเริ่ม โดยมีตัวอย่างจาก State Farm, ABB, Accenture, HARTING, ABN AMRO และ Fujitsu