Organizace potřebují důvěryhodná data, sdílený obchodní kontext, opakovaně použitelné znalosti a efektivní správu, které umožní, aby každá iniciativa posílila tu následující. AI přináší větší přínos, pokud lze úspěšné výsledky opakovat napříč týmy, pracovními postupy a obchodními funkcemi. To vyžaduje víc než jen rozšíření jednotlivého řešení; vše začíná pevnými základy.

Přečtěte si e-knihu Data připravená na umělou inteligenci: Průvodce pro IT lídry: Jak škálovat AI s jistotou, ve které se dozvíte, jak:

• Vytvořte důvěryhodný základ pro umělou inteligenci: Propojte regulovaná data, znalosti organizace a obchodní kontext, aby lidé i umělá inteligence mohli informace využívat jednotně.

• Zajistěte, aby úspěšné výsledky byly opakovatelné. Proměňte jednotlivé úspěchy v oblasti AI v opakovaně použitelné vzory, funkce a pracovní postupy, které lze rozšířit v rámci celé společnosti.

• Budujte inteligenci, která se kumuluje. Zachyťte a využívejte kontext, postupy správy a ponaučení, aby každá iniciativa začínala na silnějších základech.

• Podívejte se na organizovanou inteligenci v akci Zjistěte, jak společnosti ABB, Rolls-Royce a Birla Opus Paints propojily stávající informace s měřitelnými provozními a obchodními výsledky.