การขยายตัวของเอเจนต์นำไปสู่ความเสี่ยงอย่างรวดเร็ว ทีมต่างๆ ปล่อยเอเจนต์ที่มีพฤติกรรมแตกต่างกัน พึ่งพาข้อมูลที่ไม่รู้จัก และยากต่อการตรวจสอบ รูปแบบสถาปัตยกรรมที่ใช้ร่วมกันนำมาซึ่งความเป็นระเบียบ ทำให้การกำกับดูแล ข้อมูล และการดำเนินงานมีความสอดคล้องกันเมื่อ AI ขยายขนาดขึ้น

อ่าน e-book สถาปัตยกรรมองค์กรสำหรับ Agentic AI เพื่อดูวิธีการ:

• ลดการกระจายตัวของเอเจนต์ กำหนดมาตรฐานวิธีการสร้างและปรับใช้เอเจนต์ เพื่อให้แต่ละทีมไม่ต้องคิดค้นแนวทางใหม่โดยลำพัง
• รวมศูนย์การกำกับดูแล ใช้นโยบายที่สอดคล้องกันสำหรับการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการอนุมัติ โดยไม่ทำให้การส่งมอบล่าช้า
• สร้างระบบข้อมูลและระบบนิเวศ AI ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล เปลี่ยนข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นพื้นฐานที่เชื่อถือได้และนำมาใช้ซ้ำได้สำหรับผลลัพธ์ของ AI
• ปรับขยายประสิทธิภาพด้วยความชัดเจนด้านต้นทุน กำหนดการใช้งานให้กับภาระงานและจัดการความจุโดยไม่ต้องปรับแต่งด้วยตนเองอย่างต่อเนื่อง
• รักษาความยืดหยุ่นด้านสถาปัตยกรรม รองรับการเลือกแบบจำลองและความต้องการที่เปลี่ยนแปลง โดยไม่ถูกผูกมัดกับแนวทางใดแนวทางหนึ่ง