Чрезмерное увеличение количества агентов быстро превращается в риск: команды разрабатывают и внедряют агентов, которые ведут себя по-разному, полагаются на неизвестные данные и трудно поддаются аудиту. Шаблон общей архитектуры упорядочивает процессы, благодаря чему при масштабировании ИИ управление, данные и операции остаются согласованными.

Прочитайте электронную книгу Корпоративная архитектура для агентного ИИ, чтобы узнать, как решить следующие задачи:

• Сокращение количества агентов. Стандартизируйте процесс разработки и развертывания агентов, чтобы командам не приходилось заново изобретать шаблоны изолированно.
• Обеспечение единого управления. Применяйте согласованные политики безопасности, соответствия требованиям и утверждения, не замедляя процесс внедрения.
• Создание управляемой инфраструктуры данных и ИИ. Превратите разрозненные данные в надежную, многократно используемую основу для достижения результатов с помощью ИИ.
• Масштабирование производительности с прозрачностью затрат. Соотносите использование ресурсов с рабочими нагрузками и управляйте производительностью без постоянной настройки вручную.
• Сохранение гибкости архитектуры. Поддерживайте выбор моделей и меняющиеся требования, не ограничиваясь одним подходом.