Les agents d’IA passent d’outils de support en mode synchrone à des contributeurs autonomes capables de réusiner du code, de générer des tests et d’exécuter des travaux de maintenance en mode asynchrone. Mais une fois que les équipes adoptent des flux de travail parallèles multi-agents, les contraintes changent : prévenir la dérive, les efforts en double, les conflits de fusion et les décisions architecturales incohérentes devient le vrai travail.
Ce guide illustre comment orchestrer des agents avec des spécifications claires, des garde-fous au niveau du dépôt, une observabilité en temps réel et une boucle de revue répétable, afin que les organisations puissent augmenter le débit sans sacrifier la fiabilité, la sécurité ou la gouvernance.
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