Ajuste fino de modelos preentrenados para responder a las necesidades de su negocio con Azure AI Foundry

Mejore significativamente la precisión, la eficiencia y la relevancia contextual de sus aplicaciones empresariales de IA. Aprenda a ajustar modelos de lenguaje previamente entrenados en sus datos específicos de dominio con Azure AI Foundry.

Lea Generar valor empresarial mediante el ajuste fino y descubra:

  • Una estrategia híbrida: Combine el ajuste fino con la generación aumentada por recuperación (RAG) para mejorar la precisión, reducir alucinaciones, optimizar costos y reforzar el cumplimiento normativo.
  • Desafíos y limitaciones: Comprenda las consideraciones clave sobre la calidad de los datos, los costos de entrenamiento, el mantenimiento y los errores comunes.
  • Beneficios: Descubra cómo el ajuste fino reduce el uso de tokens, acelera los tiempos de respuesta y alinea los resultados más estrechamente con los objetivos empresariales.
  • Procedimientos recomendados: Aprenda a aplicar el ajuste fino de forma efectiva: elija el método adecuado, utilice datos relevantes y validados de su dominio, y evalúe el desempeño con ciclos de validación.

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