Améliorez considérablement la précision, l’efficacité et la pertinence contextuelle de vos applications d’Intelligence Artificielle d’entreprise. Apprenez à adapter des modèles de langage préentraînés sur vos données propres à un domaine avec Azure AI Foundry.
Lisez le guide Unlocking Business Value with Fine-Tuning pour en savoir plus sur les éléments suivants :
- Une stratégie hybride : combiner la mise au point avec la génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer la précision, réduire les hallucinations, diminuer les coûts et améliorer la conformité.
- Défis et limites : comprendre les principales considérations concernant la qualité des données, les coûts de formation, la maintenance et les pièges courants.
- Avantages : découvrir comment la mise au point réduit l’utilisation des jetons, accélère les temps de réponse et aligne les résultats plus étroitement sur les objectifs commerciaux.
- Pratiques exemplaires : apprendre à procéder à une mise au point efficace : il s’agit de choisir la bonne méthode, d’utiliser des données de domaine de haute qualité et de valider les performances à l’aide de boucles d’évaluation.
