Организациям нужны достоверные данные, общий бизнес-контекст, многократно используемые знания и средства управления, которые позволяют каждой инициативе улучшать следующую. ИИ приносит больше пользы, когда успешные результаты можно повторять в различных отделах, рабочих процессах и бизнес-функциях. Для этого требуется не только масштабирование отдельного решения. Все начинается с прочной основы.

Прочитайте электронную книгу Данные, готовые к использованию ИИ: пособие для руководителей компаний по уверенному масштабированию, чтобы узнать, как выполнить указанные ниже задачи.

• Создание надежной основы для работы с AI: объедините управляемые данные, знания организации и бизнес-контекст, чтобы сотрудники и искусственный интеллект могли согласованно использовать информацию.

• Обеспечение возможности повторения результатов: превратите отдельные успехи в области ИИ в многократно используемые шаблоны, возможности и рабочие процессы, которые можно распространять по всей организации.

• Создание интеллекта, который накапливает ценность со временем: собирайте и многократно используйте контекст, методы управления и полученные уроки, чтобы каждая инициатива начиналась с прочной основы.

• Получение сведений об использовании корпоративного интеллекта на практике: выясните, как компании ABB, Rolls-Royce и Birla Opus Paints связали имеющуюся информацию со значимыми операционными и бизнес-результатами.