Sebuah uji coba yang menjanjikan membuktikan bahwa AI dapat menghasilkan nilai dalam satu konteks. Mengubah hasil tersebut menjadi dampak bisnis yang berkelanjutan membutuhkan para pemimpin untuk menentukan hasil yang tepat, merancang ulang pekerjaan terkait, menetapkan kepemilikan yang jelas, dan mengevaluasi apakah bukti mendukung investasi lebih lanjut.

Baca e-book Ubah ambisi AI menjadi dampak bisnis untuk mempelajari cara:

• Mengidentifikasi mengapa inisiatif AI terhenti. Mengenali kesenjangan model operasi yang melibatkan hasil yang tidak jelas, alur kerja yang tidak berubah, konteks bisnis yang terfragmentasi, tata kelola yang terlambat, dan pengukuran yang tidak lengkap.
• Memulai dengan hasil bisnis. Hubungkan setiap investasi AI dengan hasil yang terukur, garis dasar yang kredibel, penanggung jawab, dan alur kerja yang dapat ditingkatkan oleh organisasi.
• Menciptakan kondisi untuk nilai yang berkelanjutan. Menyelaraskan dukungan eksekutif, data tepercaya, tata kelola, dan adopsi agar hasil dapat tetap berlanjut dalam kondisi operasi normal.
• Mengambil keputusan investasi berbasis bukti. Tentukan kapan harus memperluas, mendesain ulang, atau menghentikan sebuah inisiatif, dengan contoh dari State Farm, ABB, Accenture, HARTING, ABN AMRO, dan Fujitsu.