조직에는 신뢰할 수 있는 데이터, 공유된 비즈니스 맥락, 재사용 가능한 지식, 그리고 각 이니셔티브가 다음 이니셔티브를 강화할 수 있도록 지원하는 거버넌스가 필요합니다. AI는 성공적인 결과가 여러 팀, 워크플로 및 사업 부문 전반에 걸쳐 반복될 수 있을 때 더 큰 가치를 창출합니다. 이를 위해서는 개별 솔루션을 단순히 확장하는 것 이상의 노력이 필요하며, 무엇보다도 탄탄한 기반이 먼저 마련되어야 합니다.
eBook AI에 적합한 데이터: 비즈니스 리더를 위한 자신감 있는 확장 가이드를 읽고 다음과 같은 방법을 알아보세요.
• AI를 위한 신뢰할 수 있는 기반을 마련하세요. 관리 대상 데이터, 조직의 지식, 비즈니스 맥락을 연결하여 사람과 AI가 정보를 일관되게 활용할 수 있도록 합니다.
• 성공적인 결과를 재현 가능하게 하세요. 개별 AI 성공 사례를 전사적으로 확장 적용할 수 있는 재사용 가능한 패턴, 역량 및 워크플로로 전환하세요.
• 점점 성장하는 인텔리전스를 구축하세요. 맥락, 거버넌스 관행 및 얻은 교훈을 파악하고 재사용하여, 각 이니셔티브가 더 탄탄한 기반 위에서 시작될 수 있도록 하세요.
• 체계적으로 조직된 정보 활동을 확인해 보세요. ABB, Rolls-Royce, Birla Opus Paints가 기존 정보를 어떻게 측정 가능한 운영 및 비즈니스 성과와 연결했는지 살펴보세요.